Bisherige Projekte
Projekt: GDV
Um die Datenqualität im Unternehmen zu verbessern, wurde in diesem Projekt ein Topf externer Daten im GDV-Standard (alter Standard in der Versicherungsbranche) angebunden. Durch Bereitstellung der Daten für Mitarbeiter und über REST-Schnittstellen an Makler und Fintechs wurde gleich bei mehreren Kunden deutlicher Mehrwert geschaffen.
Hier siehst du auf einen Blick die Eckdaten des Projekts.
Zeitlicher Rahmen
Dauer:
18 Monate
Art:
Festanstellung
Jahr:
2017 / 2018 / 2019
Auftraggeber
Name:
Fonds Finanz Maklerservice GmbH
Ort:
München
Branche:
Versicherungen
Im Projekt
Projekttyp:
Softwaresystem
Meine Rolle:
Teamleiter, Softwareentwickler
Agiles Team:
Ja
Projektdetails
Natürlich kann man mit den Eckdaten eines Projektes noch nicht so viel anfangen. Daher gibt es hier zum Projekt noch einige Details zur Anforderung, den besonderen Herausforderungen und den konkreten Aufgabenstellungen. Wenn du etwas noch genauer wissen möchtest, frag einfach bei mir nach, ich gebe dir gerne Auskunft.
Anforderungen
- Erhöhung der Datenqualität durch Anbindung eines Standards in der Versicherungsbranche (GDV)
- Verknüpfte GDV-Daten sollen aufbereitet für Dritte (Makler, Fintechs) zur Verfügung stehen
- Umsetzung von Zuordnungslogiken zur automatisierten Verarbeitung der Datentöpfe
Implementierung
- Implementierung von API-Schnittstellen mit Node.js zur Weitergabe der Daten an Dritte
- Entwicklung einer Anwendung (Node.js, React, Redux) zur manuellen Zuordnung von externen und internen Datentöpfen
- Aufbau und Administration einer Microservice-Landschaft (Node.js, PHP7, Bamboo, Docker, Docker Compose)
- Entwicklung kleinerer Microservices (Node.js, PHP7) zur Abbildung der Anforderung
- Administration einer PostgreSQL-Datenbank
Technologischer und methoder Projektrahmen
Hier kannst du konkret einsehen, mit welchen Technologien und Rahmenbedingungen ich in diesem Projekt zu tun hatte.
Technologischer Kern
Mit diesem technologischen Stack wurde die Anwendung implementiert und ausgeliefert:
- Node.js
- Express
- PostgreSQL
- JavaScript
- React
- Redux
- HTML5
- CSS3
- Semantic UI
- Material UI
- Elasticsearch
- Logstash
- PHP7
- ES5+
- Symfony
- OracleDB
- NGINX
Build, Test & Deploy
Zur Unterstützung, Qualitätssicherung und Automatisierung wurde folgendes genutzt:
- Docker
- Docker Compose
- Webpack
- Mocha
- Sinon
- Chai
- Forever
- Babel
- Nodemon
- PHPStorm
- Kibana
- Git
Sonstiges & Methoden
Weitere Aspekte des Projektes, wie z.B. Methoden, Konzepte, Protokolle oder Hilfstools:
- Softwareskalierung
- JWT-Authentifizierung
- Agile
- Microservices
- Scrum
- Jira
- Bamboo
- SonarQube
- Confluence
Weiterführende Links
Hier findest du noch ein paar nützliche weiterführende Links zum Projekt.